摘要
本发明涉及楼宇自动化领域,公开了一种低碳节能楼宇系统的控制方法及系统,针对多源数据整合不足、动态响应滞后等问题,采用分布式传感网络实时采集环境、设备及能源数据,通过时空特征融合生成动态能效指数矩阵,结合深度强化学习模型,协同优化碳排放、用能成本与舒适度,系统采用云边协同架构:边缘终端实现设备级毫秒响应,云端数字孪生全局优化,异构网关及能源路由器完成多协议设备联动与能源调度,创新技术包括空调变风量控制、照明自适应调光及电梯群蚁群调度,实测显示,系统综合能耗降低32.7%,需求响应达秒级,PMV热舒适指标稳定于±0.5,支持建筑集群参与虚拟电厂,本发明攻克多目标解耦与跨系统协同难题,提供智慧楼宇低碳化一体化方案。
技术关键词
节能楼宇
分布式传感网络
动态优化控制
能效
能源路由器
楼宇自动化设备
数字孪生
电力需求侧响应
时隙信道跳频
多源异构数据融合
Mesh自组网
知识迁移学习
深度强化学习模型
蒙特卡洛树搜索
控制策略
电机轴承故障
振动频谱分析
储能系统充放电
计算机视觉算法
空调变风量
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模型控制方法
船舶控制方法
避障路径
非线性
能耗
无线供电通信网络
能效优化方法
WPCN系统
深度强化学习算法
信息数据处理终端
服务器集群
能效
参数
神经网络处理器
中央处理器