摘要
一种应用于螺母拆卸机器人的声屏障螺母状态检测方法,涉及数据处理领域。在该方法中,获取声屏障螺母所在区域的点云数据;基于点云数据,构建螺母三维模型,并将螺母三维模型与标准螺母模型进行比对计算,得到螺母三维模型和标准螺母模型之间的距离场偏差;从偏差值中确定异常偏差值,并根据异常偏差值确定声屏障螺母的状态,状态包括正常状态和异常状态;若确定声屏障螺母为异常状态,则将异常偏差值对应的目标点云划分为多个目标点云簇;提取各个目标点云簇的目标特征;根据目标特征,识别异常状态对应的异常状态类型,异常状态类型包括螺母表面污垢、螺母磨损以及螺母锈蚀。实施本申请提供的技术方案,提高了螺母状态检测的准确度。
技术关键词
异常状态
声屏障
拆卸机器人
三维模型
螺母
偏差
状态检测方法
点云
初始聚类中心
三维坐标信息
样本
生成距离场
状态检测装置
网络接口
数据
可读存储介质
模块
污垢
系统为您推荐了相关专利信息
辅助定位方法
医学图像三维重建
内窥镜手术
耳内图像数据
时间变化曲线
防作弊系统
激光扫描仪
电子汽车衡
车辆
控制设备
焊接特征
平面焊接工艺
三维CAD设计
数据获取模块
特征参数提取
智能移动机器人
AI算法
机器人系统
扫描成像仪
密度
铸件
元素
生成汽车
X射线荧光光谱仪
激光扫描仪