摘要
一种应用于螺母拆卸机器人的声屏障螺母状态检测方法,涉及数据处理领域。在该方法中,获取声屏障螺母所在区域的点云数据;基于点云数据,构建螺母三维模型,并将螺母三维模型与标准螺母模型进行比对计算,得到螺母三维模型和标准螺母模型之间的距离场偏差;从偏差值中确定异常偏差值,并根据异常偏差值确定声屏障螺母的状态,状态包括正常状态和异常状态;若确定声屏障螺母为异常状态,则将异常偏差值对应的目标点云划分为多个目标点云簇;提取各个目标点云簇的目标特征;根据目标特征,识别异常状态对应的异常状态类型,异常状态类型包括螺母表面污垢、螺母磨损以及螺母锈蚀。实施本申请提供的技术方案,提高了螺母状态检测的准确度。
技术关键词
异常状态
声屏障
拆卸机器人
三维模型
螺母
偏差
状态检测方法
点云
初始聚类中心
三维坐标信息
样本
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状态检测装置
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