摘要
本发明公开了一种基于聚类分组和柯西变异的给水管网优化调度系统,属于给水管网的优化调度领域,通过多维度综合优化算法、智能化用水量预测模型、自适应压力分区技术、智能泵站协同调度系统、综合成本效益分析工具、实时数据驱动的动态调度、跨学科技术融合平台、环境友好型调度策略、智能控制与自动化操作以及模块化和可扩展的软件架构等创新点,实现了给水管网的智能化、自动化管理;利用物联网技术实时采集数据,结合深度学习模型进行高精度用水量预测,通过动态调整压力分区和泵站协同调度,优化供水效率,降低运营成本;优先使用绿色能源,模块化设计和可扩展架构支持新功能集成,适应不同地区和管网需求,提升系统长期可持续发展能力。
技术关键词
优化调度系统
协同调度系统
智能泵站
实时数据
分区技术
聚类
环境友好型
深度学习模型
供水系统
压力
分析工具
模糊逻辑控制
变异策略
软件架构
物联网技术
分区模型
算法
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