基于聚类分组和柯西变异的给水管网优化调度系统

AITNT
正文
推荐专利
基于聚类分组和柯西变异的给水管网优化调度系统
申请号:CN202510456953
申请日期:2025-04-12
公开号:CN120373545A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于聚类分组和柯西变异的给水管网优化调度系统,属于给水管网的优化调度领域,通过多维度综合优化算法、智能化用水量预测模型、自适应压力分区技术、智能泵站协同调度系统、综合成本效益分析工具、实时数据驱动的动态调度、跨学科技术融合平台、环境友好型调度策略、智能控制与自动化操作以及模块化和可扩展的软件架构等创新点,实现了给水管网的智能化、自动化管理;利用物联网技术实时采集数据,结合深度学习模型进行高精度用水量预测,通过动态调整压力分区和泵站协同调度,优化供水效率,降低运营成本;优先使用绿色能源,模块化设计和可扩展架构支持新功能集成,适应不同地区和管网需求,提升系统长期可持续发展能力。
技术关键词
优化调度系统 协同调度系统 智能泵站 实时数据 分区技术 聚类 环境友好型 深度学习模型 供水系统 压力 分析工具 模糊逻辑控制 变异策略 软件架构 物联网技术 分区模型 算法 时间序列预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
山区农村供水智能预测分配系统
蓄水池 分配系统 山区 自动水位控制 水位检测传感器
2
一种基于交通大数据的车流量预测方法与系统
交通大数据 车流量预测方法 引入注意力机制 速度 实时路况
3
一种基于人工智能的财务异常数据分析方法及其系统
异常数据分析方法 节点 推理方法 财务 动态
4
一种基于联合模型在集装箱物流生态链大模型系统
实时数据 生态 岸桥 集装箱物流技术 船舶
5
一种应用人工智能的智慧电网故障监测方法及系统
电网故障监测方法 电网历史数据 电网运行状态 机器学习算法 数据处理中心
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号