寒地城市蓝绿空间热环境影响因子识别与效能测度系统

AITNT
正文
推荐专利
寒地城市蓝绿空间热环境影响因子识别与效能测度系统
申请号:CN202510456970
申请日期:2025-04-12
公开号:CN120297677A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及蓝绿空间规划技术领域,具体地说,涉及寒地城市蓝绿空间热环境影响因子识别与效能测度系统,其包括数据采集单元、因子提取单元、热流评估单元、效能测度单元和规划对策生成单元,本发明中数据采集单元收集多源基础数据,因子提取单元运用多种分析技术筛选关键因子,热流评估单元基于热“源‑汇”理论量化蓝绿空间对热环境的季节性影响及调节效能,效能测度单元结合经济成本与生态服务价值评价方法量化热环境调节效率并排序,规划对策生成单元利用遗传算法和公众参与技术制定规划调控路径,本发明能够准确识别影响因子,为寒地城市蓝绿空间规划提供科学依据,实现城市生态环境与热环境的协同改善,推动寒地城市可持续发展。
技术关键词
效能 寒地城市 因子 城市热环境 价值评价方法 数据采集单元 空间识别技术 数理统计分析 多源遥感数据融合 热传导方程 生态系统服务功能 遗传算法 地表温度信息 效益分析方法 红外遥感数据 空间规划技术 能量平衡原理 地理加权回归 构建高分辨率 土地利用分类
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种硬质合金喷雾干燥混合料松装密度的预测方法
硬质合金 机器学习算法 喷雾干燥工艺 主成分分析降维 密度
2
电力物联运维管理方法、装置、计算机设备及存储介质
异常数据 管理方法 因子 动态 节点
3
一种考虑跨区备用互济的联合市场出清方法
新能源机组 经济调度模型 出清方法 机组组合模型 传输线路
4
一种基于自适应蚁群算法的移动机器人三维路径规划方法
三维路径规划方法 移动机器人 节点 蚁群算法 蚂蚁
5
基于深度学习的物联网感知数据预测方法
数据预测方法 双向长短期记忆网络 鲸鱼优化算法 物联网感知数据 位置更新
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号