摘要
本发明公开了高效埋线机与压机一体化生产线的智能调度方法,涉及智能调度技术领域,通过高精度传感器实时采集埋线机与压机的运行参数及原材料属性,形成多维度动态数据集,并结合历史数据集利用机器学习构建预测模型。模型根据埋线速度、压合力度与线材粗细等要素,计算最佳启动时间并实时校准。系统通过偏差分析触发动态调控,以确保设备同步运行、提升生产效率。质量检测反馈进一步优化模型参数,提高预测精度并增强自适应能力,从而在复杂生产环境中实现持续改进,突破传统方法难以应对动态变化的局限。通过实时数据收集与定期更新,可适应机器性能和原料波动,确保生产质量与效率同步提升。
技术关键词
智能调度方法
支持向量回归算法
压机
一体化生产线
智能调度系统
速度
高精度传感器
偏差
智能调度技术
累积误差
参数优化模型
动态数据集
构建预测模型
实时数据采集
更新模型参数
线材
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