摘要
本申请公开了本发明公开了四足机器人基本行为控制方法,通过半监督信息最大化生成对抗模仿学习方法,结合少量标记数据和大量未标记数据,学习真实狗的多样且自然的行为模式。步骤包括:动捕数据准备、半监督学习离散行为模式、无监督学习连续行为风格、不平衡数据优化、对抗训练与稳定性增强。本发明显著提高了四足机器人在行为多样性、数据利用效率和行为可控性方面的性能。
技术关键词
四足机器人
动作捕捉数据
模仿学习方法
生成对抗网络
机器人骨架
最大化方法
半监督学习
无监督学习
策略
模式
慢跑
后验概率
风格
重定向技术
损失函数优化
无标签数据
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VR虚拟现实眼镜
切换方法
虚拟现实环境
虚拟现实场景
语音识别模型
分层卷积神经网络
多维特征向量
多维度特征提取
能力评估模型
语义特征
工业时序数据
条件生成对抗网络
样本
时序特征
异常点
数据增广方法
生成对抗网络
图像分割技术
红外背景图像数据
图像处理方法
数字孪生
设施
图像捕获设备
生成对抗网络
机器人系统