摘要
本发明公开了一种基于AI的线上作业批改方法及系统,方法包括:根据学生提交的作业数据,利用多维度特征提取模型对文本内容、逻辑结构和语言表达进行特征提取;根据多维特征向量,结合学科知识库和逻辑推理规则,利用逻辑推理网络进行错误检测与修正;根据作业特征向量,结合教师评分标准和学生能力评估指标,利用动态评分与能力评估模型进行评分和能力分析;根据评分结果和能力评估结果,利用生成对抗网络生成个性化反馈报告。利用本发明实施例,能够高效、准确识别和修正作业中的多种错误,提供个性化反馈,提升在线教育的质量与效果。
技术关键词
分层卷积神经网络
多维特征向量
多维度特征提取
能力评估模型
语义特征
权重分配机制
生成对抗网络
推理算法
多任务学习模型
注意力机制
逻辑
生成文字
图表
批改方法
生成语音
错误检测
学生
动态
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
编码向量
地址翻译方法
语义特征
序列
语义关联度
深度分布特征
计算机执行指令
网格
图像
特征金字塔网络