一种基于EWOA-LSSVM的厌氧发酵过程软测量建模方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于EWOA-LSSVM的厌氧发酵过程软测量建模方法
申请号:CN202510457704
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120388641A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于EWOA‑LSSVM的厌氧发酵软测量建模方法针对厌氧发酵过程中难以直接测量的甲烷浓度进行精准的预测。包括如下步骤:1)数据采集后进行归一化处理,消除不同变量的单位和维度的影响;2)初始化增强鲸鱼优化算法(EWOA)的种群数,惯性权重和迭代次数;3)针对厌氧发酵过程建立EWOA‑LSSVM软测量模型,利用鲸鱼优化算法对LSSVM模型参数进行优化;4)将将得到的参数最优值代入到LSSVM中,利用LSSVM提取厌氧发酵过程数据的特征,进行建模。本发明建模方法,具有较好的估计性能,准确性高,泛化能力强,也适用于其他复杂化学反应过程软测量建模。
技术关键词
鲸鱼优化算法 建模方法 正则化参数 策略 支持向量机 变量 搜索方法 矩阵 表达式 带时间 预测误差 数据 甲烷 规模 沼气 标签 样本 代表
系统为您推荐了相关专利信息
1
监测电池的方法、设备、介质及产品
电池状态数据 监测模块 电池降温功能 机器学习模型训练 供电模块
2
出警后的无人机的远程操控通讯系统
通讯系统 通信信道 发射天线 通道系统 气压高度传感器
3
一种基于紧框架小波变换的有限角CT迭代重建方法及系统
迭代重建方法 框架 正则化模型 对象 图像重建
4
基于强化学习的深度学习编译器自动调优方法
自动调优方法 层级 蒙特卡罗 生成特征 强化学习方法
5
ICU紧急情况响应系统
子模块 生命体征监测 资源分配管理 生命体征数据 临床决策支持
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号