图文特征的多维数据智能化检索匹配方法及系统

本发明提供一种图文特征的多维数据智能化检索匹配方法及系统，涉及图标图像检索技术领域，包括：利用卷积神经网络、图像分割注意力机制网络、变换器光学字符识别模型和双向语义理解模型提取图标图像的图像特征、文字内容和语义特征，将提取的特征构建为异构特征张量并进行奇异值分解，得到图标特征指纹向量，构建基于局部敏感散列的多级索引，实现快速检索，结合深度度量学习模型计算视觉、文字和语义相似度，并根据各相似度特征的方差和判别系数进行加权，得到综合相似度得分，输出相似度最高的检索结果。