摘要
本申请涉及无人机测绘与建筑三维建模领域,公开了一种基于无人机激光扫描的高层建筑物三维建模测绘方法,包括以下步骤:部署激光雷达、毫米波雷达、偏振光相机及智能盲区补充无人机协同扫描,通过拓扑流形学习生成最优路径,利用几何代数与李群优化实现多源点云高精度配准,结合张量分解融合多传感器异构数据,并实时检测盲区动态调整路径,最终生成完整的三维建筑模型。本发明能够显著提升复杂建筑结构(如玻璃幕墙)的建模精度与数据完整性,有效避免扫描盲区及设备单点失效问题,为高层建筑三维建模提供高效、鲁棒的解决方案。
技术关键词
覆盖建筑物表面
高层建筑物
测绘方法
扫描盲区
三维建筑模型
偏振光
融合激光雷达
无人机协同
建筑三维建模
点云密度
激光雷达点云数据
融合多传感器
相机
玻璃幕墙
异构传感器
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建筑构件
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