摘要
本发明公开了一种基于环境因子和遥感影像的土壤盐分分布预测方法,涉及土壤盐分分布预测技术领域,包括以下步骤:采用随机森林模型对环境因子数据进行全盐量拟合,得到拟合盐碱范围;采用阈值划分的方式对遥感影像数据进行盐碱范围提取,得到遥感盐碱范围;对拟合盐碱范围和遥感盐碱范围进行叠加,得到土壤盐分分布预测结果。本申请通过引入环境因子数据,采用随机森林模型进行全盐量拟合,将得到的拟合盐碱范围与基于遥感影像数据得到的遥感盐碱范围进行叠加,综合考虑了环境因子和遥感影像与土壤盐分分布的关系,提高了土壤盐分分布预测准确性。
技术关键词
分布预测方法
遥感影像数据
随机森林模型
盐分
全盐量
因子
分布预测技术
反演模型
交叉验证法
时间段
指数
感兴趣
训练集
掩膜
滤波
关系
系统为您推荐了相关专利信息
电池寿命预测方法
动态状态估计
充放电数据
修正贝叶斯
贝叶斯网
指标体系构建方法
指标体系构建系统
冗余
人机
分类特征
配电网故障诊断
配电网通信系统
面向配电网
配电网变压器
仿真分析
分子
缺陷预测
跨尺度特征融合
核反应堆材料
化学式
种植体结构
CT扫描数据
口腔扫描数据
卷积特征
材料特性数据