数据孪生驱动的汽车用精密轴故障预测系统及其方法

本申请提供数据孪生驱动的汽车用精密轴故障预测系统及其方法，涉及故障预测技术领域，基于精密轴的工况运行数据构建用于精密轴故障预测的数字孪生模型；根据多源传感器网络中各个传感器之间监测数据的关联要素确定每个传感器的关联约束量，通过所有关联约束量和多源传感器网络的干扰特征确定每个传感器的状态可信度；基于精密轴的材料特性和工况运行数据构建精密轴的失效机理模型，通过精密轴试验得到的轴向载荷和硬度对失效机理模型进行状态重建，根据重建的失效参数和所有的状态可信度和更新数字孪生模型，通过更新后的数字孪生模型预测精密轴的故障状态，本申请可实现数字孪生模型的动态更新，从而提高精密轴故障预测的精度。