一种基于高坝出险模式及失效路径诊断结构服役性态方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于高坝出险模式及失效路径诊断结构服役性态方法
申请号:CN202510458740
申请日期:2025-04-14
公开号:CN119989939B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于高坝出险模式及失效路径诊断结构服役性态方法,包括:构建高坝出险案例数据库,提取出险特征参数;应用多尺度分层自适应对应分析,通过特征权重计算、出险模式分层加权、物理相似性指标建立和结构差异补偿,解决特征权重不平衡问题,生成加权相似工程排序列表;构建多失效模式耦合的时序自适应网络模型,解决失效路径时序演化机制不完善问题,输出时序失效路径预测模型;结合相似工程排序列表和时序失效路径预测模型,进行工程类比分析,生成高坝安全状态评估报告。解决了特高坝运行时间短、监测信息不足、数值分析结果难以完全反映工程实际等技术问题,为高坝安全评估和风险管理提供了新的技术路径和解决方案。
技术关键词
模式 条件概率模型 时序 多尺度 相似性度量函数 列表 指标 物理相互作用 网络 转移概率矩阵 数据 关系 演化机制 分层 分布特征 覆盖率 报告 采样点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电动汽车负荷预测方法及系统
负荷预测方法 负荷预测模型 序列 负荷预测系统 充电基础设施
2
基于尿量时序数据预测新生儿急性肾衰竭的神经网络模型
时序数据预测 神经网络模型 混合特征提取 时序特征 损失函数优化
3
一种基于多模态数据融合的光伏板智能决策清洗设备
多模态数据融合 智能监测模块 XGBoost模型 中央处理器模块 清洗策略
4
一种基于无人机巡检图像杆塔缺陷检测系统及方法
无人机巡检图像 缺陷检测系统 杆塔图像 亮度校正 特征提取模块
5
一种净化系统实时监测与报修预警方法及系统
空气质量监测数据 净化系统 预警方法 特征值 空气质量参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号