摘要
本发明公开了一种基于生物传感器的疼痛动态监测与预警系统,包括传感器层、信号处理层、数据传输层和数据分析与预警层。传感器层采集与疼痛相关的多模态生物信号,信号处理层对采集到的信号进行滤波、放大和模数转换,消除噪声并提取有效信息。数据传输层利用无线通信技术将处理后的数据传输到移动设备或云平台,数据分析与预警层运用改进的卷积神经网络和长短期记忆网络对数据进行深度分析,建立疼痛模型,实时评估疼痛程度,并根据动态设置的预警阈值发出预警信号,提醒医护人员采取相应措施。本发明能够实现客观、实时、精准的疼痛监测与预警,为疼痛管理提供了智能化解决方案,特别适用于手术后疼痛监测、慢性疼痛管理等场景。
技术关键词
生物传感器
预警系统
长短期记忆网络
信号处理
疼痛模型
电信号传感器
心率传感器
动态
无线通信技术
训练机器学习模型
滤波
移动设备
记忆单元
数据
LSTM模型
模型预测值
压力传感器
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
信号去噪方法
特征提取单元
深度学习模型
多尺度
小波阈值
面部特征识别
驾驶预警系统
三维模型
动态数据集
车辆模型
独立成分分析算法
预测干扰信号
机器学习模型
消除方法
融合准则
接口电源板
水声信号处理
电源模块电路
高温保护电路
开关电源芯片