一种基于AI智能分析的设备异常预警系统

本发明公开了一种基于AI智能分析的设备异常预警系统，具体涉及设备群体预警领域，用于解决现有群体预警系统的预警策略僵化的问题。通过邻接关联模块采集协同感知网络中各设备节点的空间部署信息，构建空间邻接结构；数据采集模块整理历史监测周期内的响应数据，按邻接结构提取局部协同响应序列子集；模型训练模块基于响应序列构建局部协同响应预测模型；漂移识别模块利用模型识别实时响应中存在趋势性残差增长的漂移异常节点；扩散评估模块以残差梯度扩散为依据，评估其对邻接域的协同干扰程度；预警调整模块基于扰动影响结果动态调整漂移节点及干扰邻接节点的预警参与权重，实现对设备群体预警策略的自适应优化。