基于广泛学习策略的回溯搜索优化算法的电网停电计划排期方法

基于广泛学习策略的回溯搜索优化算法的电网停电计划排期方法，建立考虑偏好的停电计划排期多目标优化模型。改进了传统回溯搜索算法，提升了其求解效率和全局搜索能力。针对回溯搜索算法因缺少最优解引导而导致的收敛速度慢的问题，对变异操作和交叉机制进行了优化，增强了解空间的全局探索能力；针对回溯搜索算法易陷入局部最优的缺点，提出了一种基于广泛学习策略的引导机制，通过学习种群中当前搜索到的最优解信息，并结合全局探索构建候选解集，有效地控制算法的搜索方向，从而提升种群对全局最优解的收敛能力。最终，通过多次迭代生成的优化停电排期方案，能够实现电网停电计划排期的全局优化和平衡，显著提高电网运行的安全性和经济性。