摘要
本发明提出了一种非平稳信号的故障诊断方法和存储介质,方法包括:对低通分数阶滤波器进行离散化处理,获得数字滤波器;利用QPSO算法根据目标函数对数字滤波器的参数进行优化;利用优化后的数字滤波器对非平稳信号进行滤波;从滤波后的非平稳信号中提取特征参数;基于特征参数利用故障诊断模型进行故障类型的识别。本发明通过对低通分数阶滤波器进行离散化处理并优化其参数,显著提高了对非平稳信号的滤波效果。利用优化后的数字滤波器,能够更精确地提取非平稳信号中的故障特征,如幅值熵、分数阶谱峭度和主导频率分量等。本发明采用支持向量机作为故障诊断模型,并选用径向基函数作为核函数,进一步提升了故障识别的准确性和鲁棒性。
技术关键词
故障诊断方法
数字滤波器
QPSO算法
故障诊断模型
粒子
分数阶傅立叶变换
信号
表达式
支持向量机
故障特征
可读存储介质
存储器
鲁棒性
参数
频率
方程
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