摘要
本发明提供一种基于联合域对齐对抗学习的未知轴承故障诊断方法,所述方法包括:获取待测的未知滚动轴承的运行数据,滚动轴承的运行数据输入预先构建的故障诊断模型中,以得到所述故障诊断模型输出的诊断结果;其中,所述故障诊断模型是利用样本数据集、基于预先确定的域度量指标和总体优化目标函数,对预先构建的知识泛化模型进行训练和优化后得到的。解决了现有模型泛化性较差的问题,提高了故障诊断的优化效果。
技术关键词
轴承故障诊断方法
故障诊断模型
特征提取器
滚动轴承
代表
样本
三联
指标
标签类别
分类器
数据标签
度量
参数
网络
精度
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