基于模拟退火的双率柴油机隔振非线性系统参数估计方法

本申请公开了基于模拟退火的双率柴油机隔振非线性系统参数估计方法，包括：基于双率Hammerstein柴油机隔振非线性系统模型，获取双率Hammerstein柴油机隔振非线性系统的第一辨识模型；基于辅助模型辨识，将所述第一辨识模型进行转换，获取第二辨识模型；基于改进的模拟退火算法，将改进的模拟退火算法与多新息辨识相结合，获取所述第二辨识模型的参数。本申请首先采用辅助模型的思想解决双率采样引起的数据不完整问题。然后，基于辅助模型的改进多新息模拟退火算法(MI‑SA)对适应度函数进行优化，实现对未知参数估计的并行搜索。此外，引入多普勒降温效应型降温函数，提升算法收敛速率，提高了辨识精度和优化速度。