异常检测方法及装置、非易失性存储介质、电子设备

本申请公开了一种异常检测方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取网络性能数据，并对网络性能数据进行特征提取，得到网络性能特征；根据历史网络性能数据和历史接通率数据，确定用于评估网络性能数据是否异常的目标阈值；将网络性能特征与目标阈值进行比较，并根据比较结果确定网络性能数据是否存在异常；在网络性能数据存在异常的情况下，利用预训练的机器学习模型对导致网络性能数据异常的原因进行分类。本申请解决了由于相关技术无法区分导致网络性能数据异常的具体原因，造成的无法针对具体原因对网络性能进行优化的技术问题。