用户样本数据的处理方法、装置、电子设备和介质

本公开提供了一种用户样本数据的处理方法、装置、电子设备和介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及数据筛选和数据聚类技术领域。实现方案为：获取电商平台的初始样本用户组，其中，初始样本用户组中的每个样本用户包括与电商平台的对照实验的自变量相关联的多个待处理用户特征和与对照实验的因变量关联的结果特征；使用预训练的随机森林算法模型处理初始样本用户组，得到多个特征重要性排序结果；根据多个特征重要性排序结果，从多个待处理用户特征中筛选出多个目标用户特征；基于多个目标用户特征，从初始样本用户组中筛选出特征相似度高于预设阈值的多个样本用户加入目标样本用户组；以及基于目标样本用户组进行对照实验。