基于回波起伏和多尺度特征的空中生物识别方法和装置

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基于回波起伏和多尺度特征的空中生物识别方法和装置
申请号:CN202510459246
申请日期:2025-04-14
公开号:CN119986643B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于回波起伏和多尺度特征的空中生物识别方法和装置,属于低空目标雷达探测领域。该方法包括:根据空中生物的航迹序列数据,提取幅度序列深度特征S1;对航迹序列数据进行多尺度的傅里叶变换,再切片重组,获得m张拼接时频图;对各拼接时频图进行时频特征提取,获得多尺度时频特征,然后通过递归网络捕捉时间依赖性,完成时频时间特征提取,获得多尺度时频深度特征S2;对幅度序列深度特征S1和多尺度时频深度特征S2进行特征融合,基于融合特征进行空中生物振翅模式识别。使用本发明能够提升空中生物振翅模式识别准确率。
技术关键词
生物识别方法 LSTM神经网络 多尺度 深度特征提取 短时傅里叶变换 特征提取模块 序列 回波 生物识别装置 拼接模块 模式识别 融合特征 微动特征 卷积模块 切片 双向长短期记忆 通道注意力机制 雷达散射截面 非线性
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