摘要
本公开提供了一种基于回波起伏和多尺度特征的空中生物识别方法和装置,属于低空目标雷达探测领域。该方法包括:根据空中生物的航迹序列数据,提取幅度序列深度特征S1;对航迹序列数据进行多尺度的傅里叶变换,再切片重组,获得m张拼接时频图;对各拼接时频图进行时频特征提取,获得多尺度时频特征,然后通过递归网络捕捉时间依赖性,完成时频时间特征提取,获得多尺度时频深度特征S2;对幅度序列深度特征S1和多尺度时频深度特征S2进行特征融合,基于融合特征进行空中生物振翅模式识别。使用本发明能够提升空中生物振翅模式识别准确率。
技术关键词
生物识别方法
LSTM神经网络
多尺度
深度特征提取
短时傅里叶变换
特征提取模块
序列
回波
生物识别装置
拼接模块
模式识别
融合特征
微动特征
卷积模块
切片
双向长短期记忆
通道注意力机制
雷达散射截面
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络识别模型
历史生理数据
防护方法
曲线特征
神经网络训练
恢复方法
接收端
深度学习模型
恢复系统
深度特征提取网络
无人飞行器
电极构型
充放电策略
动力电池
电池内部温度场分布