基于提示增强的LLM信息抽取方法

本发明提供了一种基于提示增强的LLM信息抽取方法，首先通过对文本进行类型检测动态提示构建，生成类型检测提示词，基于LLM提示推理获得文本类型检测结果；其次基于文本类型检测结果，动态加载文本包含的标签定义集合，再基于小样本提示进行文本信息抽取任务提示词构建，并通过LLM预测获得信息抽取结果，最后通过抽取结果的格式解析，形成文本信息抽取结构化数据结果。本发明将文本信息抽取任务转化为文本生成任务，并基于生成文本进行结构化解析，提升文本信息抽取能力，提高提取精度。