一种基于贝叶斯优化和可解释树模型的地震断层识别方法

本发明公开了一种基于贝叶斯优化和可解释树模型的地震断层识别方法，属于地震勘探技术领域，包括以下步骤：S1、通过褶积模型合成地震数据；S2、利用S1获得的合成地震数据，提取与断层相关的地震属性；S3、利用最大信息系数对地震属性进行特征选择得到特征子集；S4、构建贝叶斯优化的集成树学习模型，通过贝叶斯优化算法，自动搜索最优的超参数组合；S5、对最优集成树模型进行解释；S6、对实际地震数据集进行预处理，将其输入至最终的模型，获取断层的识别结果。本发明采用上述的一种基于贝叶斯优化和可解释树模型的地震断层识别方法，提升断层识别的精度和可靠性，提升断层识别准确率，阐释不同类别地震属性对预测结果的具体影响。