摘要
本发明提供了基于可解释多集成策略优化框架的含水层脆弱性评估方法。包括以下步骤:收集并处理小区域的特征数据,得到特征数据集;基于特征数据集计算特征重要度和组内相关系数,得到特征指标;结合多种集成策略进行基学习器的选择和排列组合,得到多个组合模型,将多个组合模型进行精度对比,得到最优集成模型并评估缺乏硝酸盐数据的大尺度区域的含水层脆弱性,利用长期地下水硝酸盐浓度数据的趋势和斜率进行精度验证,根据验证结果进行所述最优集成模型的调整。本发明解决了数据不完整性、模型复杂度和特征选择等问题,有效提升了评估的准确性、可靠性和解释性,为大区域尺度含水层脆弱性评估提供了科学、系统和高效的方法。
技术关键词
脆弱性评估方法
集成策略
标签编码方法
地下水
数据
随机森林模型
学习器
框架
检验方法
水文地质条件
朴素贝叶斯
精度
归一化方法
多层感知器
支持向量机
指标
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