一种基于大语言模型的检索排序方法和装置

本发明实施例涉及一种基于大语言模型的检索排序方法和装置，所述方法包括：选择一款基于编‑解码器结构实现并已完成预训练的大语言模型作为第一LLM模型；并基于第一LLM模型构建文档评分/排序模型；在第一LLM模型的模型参数不变的条件下基于预设的评分/数据集训练文档评分/排序模型；训练都结束后接收用户输入的第一查询文本、将用户指定文档库作为第一文档库；并按词频评分方式根据第一查询文本对第一文档库进行一阶段文档筛选；并使用文档评分模型根据第一查询文本对初筛文档序列进行二阶段文档筛选；并使用文档排序模型根据第一查询文本对次筛文档序列进行三阶段文档重排序得到推荐文档序列向用户反馈。本发明可以提高检索精度。