基于条件模仿学习的导航系统、方法、设备和存储介质

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基于条件模仿学习的导航系统、方法、设备和存储介质
申请号:CN202410781947
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118795882A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于条件模仿学习的导航系统、方法、设备和存储介质,涉及自动导航技术领域,系统包括自主导航模块;自主导航模块用于:当对待导航设备进行导航时,实时获取待导航设备采集的视频和待导航设备的位置,并输入训练好的导航模型中进行识别,实时得到航向预测结果和动作预测结果,其中,训练好的导航模型是对改进后的CIL模型进行训练得到的,在基础CIL模型中的图像感知模块中引入具有时序信息处理能力的网络结构,得到改进后的CIL模型;根据实时得到的待导航设备的航向预测结果、动作预测结果以及位置,对待导航设备进行导航。本发明增强了导航模型的图像特征提取能力和鲁棒性,适用于果园复杂环境。
技术关键词
导航设备 自主导航模块 长短期记忆网络 导航系统 导航方法 卷积神经网络提取 信息处理 网络结构 计算机设备 自动导航技术 果园运输车 基础 时序 图像特征提取 可读存储介质 处理器 界面 序列
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