摘要
本发明公开了一种基于条件模仿学习的导航系统、方法、设备和存储介质,涉及自动导航技术领域,系统包括自主导航模块;自主导航模块用于:当对待导航设备进行导航时,实时获取待导航设备采集的视频和待导航设备的位置,并输入训练好的导航模型中进行识别,实时得到航向预测结果和动作预测结果,其中,训练好的导航模型是对改进后的CIL模型进行训练得到的,在基础CIL模型中的图像感知模块中引入具有时序信息处理能力的网络结构,得到改进后的CIL模型;根据实时得到的待导航设备的航向预测结果、动作预测结果以及位置,对待导航设备进行导航。本发明增强了导航模型的图像特征提取能力和鲁棒性,适用于果园复杂环境。
技术关键词
导航设备
自主导航模块
长短期记忆网络
导航系统
导航方法
卷积神经网络提取
信息处理
网络结构
计算机设备
自动导航技术
果园运输车
基础
时序
图像特征提取
可读存储介质
处理器
界面
序列
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数字孪生
时间序列算法
监测方法
实时监测数据
局部突变特征
卫星信号接收机
长短期记忆网络
卷积神经网络提取
依赖特征
导航解算装置
DDR3存储器
惯性导航设备
程序存储电路
高性能
变电站机器人巡检
数据传输模块
能源管理模块
数据分析模块
红外热成像模块