摘要
本发明属于新能源发电技术领域,提供了一种用于水风光联合发电的风光容量配置方法及系统,包括收集负荷预测数据、风电和光伏发电预测数据、水电站的调节能力数据;基于收集数据建立灵活性需求模型和灵活性供给模型,量化水风光联合发电系统的灵活性边际;构建双层优化模型,优化风电和光伏电站的容量配置和水风光联合发电系统的灵活性运行;采用PSO算法求解外层优化模型,采用MILP算法求解内层优化模型,将求解结果进行整合;输出最优的风电和光伏容量配置方案及其运行策略。本发明通过量化灵活性需求和供给,双层优化模型结合规划和运行阶段的优化,能够综合考虑经济效益和灵活性需求,提升系统的整体效益和运行稳定性。
技术关键词
容量配置方法
风光联合发电系统
光伏发电预测
风电
双层优化模型
水电站
光伏电站
算法
新能源发电技术
历史负荷数据
光伏发电功率
策略
最小化系统
规划
处理器
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
数值天气预报数据
风电功率预测模型
风速
输入神经网络模型
多层感知器
多时间尺度
风机
集合经验模态分解方法
数据处理模块
电网调度指令
风电场微观选址
气候
风电场选址技术
动态空气密度
非对称布局
历史风速数据
功率控制方法
前馈控制器
神经网络模型
训练集数据
多项式
高斯混合模型
变分模态分解算法
数据分布
贝叶斯信息准则