一种基于对比学习的遥感影像匹配方法

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一种基于对比学习的遥感影像匹配方法
申请号:CN202510460152
申请日期:2025-04-14
公开号:CN119992136A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请的实施例提供了一种基于对比学习的遥感影像匹配方法,涉及遥感影像匹配技术领域,所述方法包括:建立第一训练影像数据集和第二训练影像数据集,两组训练影像数据集中的影像数据一一对应且中心对齐;从所述第一训练影像数据集和所述第二训练影像数据集中提取得到用于训练的图像对;基于所述图像对,利用特征描述子提取网络计算损失函数;基于损失函数对所述特征描述子提取网络进行训练;获取两组多源遥感影像,并利用训练完成的特征描述子提取网络对两组多源遥感影像进行遥感影像匹配。本申请技术方案可以实现高精度、高鲁棒性的多源遥感影像匹配。
技术关键词
多源遥感影像 遥感影像匹配方法 网络 联合损失函数 影像匹配技术 数据 特征点 图像块 剔除方法 像素 异源 掩膜 鲁棒性 坐标 算法 误差
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