摘要
本发明公开一种电力系统主站故障定位方法、装置及计算机程序产品,其中,方法包括:步骤S1,采集主站控制系统的节点故障特征数据,并对所述节点故障特征数据进行编码;步骤S2,融合模拟退火机制与遗传算法,根据编码后的节点故障特征数据建立基于适应性评估的动态参数调节机制,生成改进型全局搜索算法;步骤S3,以最小化故障隔离区域为目标函数,构建包含网络拓扑约束的优化模型,采用所述改进型全局搜索算法进行最优解迭代计算;步骤S4,获取最优清除故障节点方案,对故障节点进行隔离操作。本发明有效提升了电力系统主站故障定位的精度与效率,显著降低了运维人员的人工干预强度,为智能电网的快速自愈提供了核心技术支撑。
技术关键词
电力系统主站
故障特征
搜索算法
故障定位方法
节点
故障定位装置
遗传算法
故障隔离
编码
计算机程序产品
网络拓扑
控制系统
机制
数据
数值
恢复系统
隔离模块
搜索模块
动态
系统为您推荐了相关专利信息
物流需求预测方法
网络节点
需求预测模型
卷积模块
周期
潮流求解方法
Louvain算法
DNN模型
节点
简化方法
边坡预警方法
梯度提升模型
地下水位监测
摘要
知识图谱构建
精密单点定位
北斗终端
信号识别模型
节点特征
精密钟差