摘要
本发明公开了高效医药物流订单调度与配送方法及系统,涉及医药物流技术领域,包括构建多模态药品特征提取模块,输出订单约束矩阵;根据订单约束矩阵建立自适应时空分配网络,对配送区域进行动态网格划分,生成多层级配送区域模型;构建双层异构图神经网络,生成考虑药品特性的配送路径规划候选方案集;定义状态空间和动作空间,构建双目标奖励函数,迭代训练得到配送调度策略模型;采用联邦学习框架聚合多区域配送经验数据,基于差分隐私机制对调度策略模型进行周期更新。本发明通过构建多模态药品特征提取模块,融合药品的图像、文本和存储条件信息,能够更准确地识别药品存储要求与配送限制条件,提高了配送约束的识别准确度。
技术关键词
配送方法
订单
特征提取模块
差分隐私机制
多模态
时效性
生成配送路径
区域人口密度
网络
动态网格
物流
多维特征向量
策略
矩阵
梯度算法
医药
节点
规划
层级
调度系统
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数据处理模型
云仿真平台
BERT模型
智能云
特征提取模型
模型建立方法
LSTM神经网络
主成分分析降维
基线
面部微表情
自动化检测方法
定位策略
置信度阈值
多模态
语义标签
神经网络模型
注意力机制
特征提取模块
训练注意力
图像
数据存储
政务
构建知识图谱
神经网络模型
数据融合方法