摘要
本发明公开了一种基于定位场景自动切换NFC模拟卡的方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取智能终端的多种传感器数据;对多种传感器数据进行时序数据增强处理,提取环境特征和时间信息;将提取的特征输入预先训练的轻量级神经网络模型,推理当前使用场景,并输出场景概率向量;根据所述场景概率向量和用户历史行为,生成NFC模拟卡片的选择策略;根据场强发生变化,选择相应的策略并自动激活对应的NFC模拟卡片。本申请通过融合智能终端的多种传感器数据,采用边缘轻量级神经网络模型进行场景识别,实现了根据定位场景自动切换NFC模拟卡的功能,解决了用户需要频繁手动切换NFC模拟卡的问题,提高了使用便捷性。
技术关键词
轻量级神经网络
场景
模拟卡片
智能终端
门禁卡
支持用户自定义
收集训练数据
运动特征
时序
读卡器
可读存储介质
策略
陀螺仪数据
NFC天线
NFC芯片
地磁传感器
滑动窗口
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
参数
信息处理模块
非易失性计算机可读存储介质
配置系统
接口
微地震定位方法
水力压裂
深度学习数据集
模型驱动方法
预训练模型
直线特征
激光雷达
标定方法
相机
非暂态计算机可读存储介质
统一资源调度方法
多智能体强化学习
模拟器
资源调度策略
资源调度装置