基于路由状态变动分析的路由起源授权潜在异常检测系统

本发明公开了基于路由状态变动分析的路由起源授权潜在异常检测系统，在真实互联网环境下获取分布在全球范围内的依赖方的RPKI视图，从大量的ROA相关数据来源中提取有用的信息，而ROA生命周期时间序列编码器则采用了先进的神经网络结构，充分利用了ROA相关的宣告状态变化等信息。ROA异常机器学习分类模型依据时间序列编码、宣告传播范围、自治域AS商业关系和IRR匹配度等特征，对异常进行检测。所得到的模型在各种下游任务上表现出了强大的能力。本发明能够及时检测出由于缺失有效ROA导致的无效宣告，从而防止因误判导致的网络连接中断和合法流量的丢失。