摘要
本发明创造公开了基于数字孪生的变电站设备缺陷自动识别与定位方法,属于数字孪生在电力设备智能运维技术领域;其包括以下步骤:构建变电站设备的三维数字孪生模型,通过激光扫描获取设备点云数据并与BIM模型进行配准,建立包含设备物理属性的虚拟模型;部署多源异构传感器网络,包括光纤测温传感器、特高频局放传感器、红外双光摄像机,通过PTP协议实现μs级时间同步;建立边缘‑云端协同处理架构,在边缘节点运行轻量化MobileNetV3模型进行初步缺陷筛查,在云端部署多任务深度学习模型进行精确分析。本发明通过优化数据采集和处理流程,采用高效的数据传输和实时处理,确保系统能够快速响应设备状态变化,实现对设备状态的实时监控。
技术关键词
缺陷自动识别
变电站设备
定位方法
异构传感器网络
多任务深度学习模型
光纤测温传感器
数字孪生模型
双光摄像机
碰撞检测算法
局放传感器
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