一种基于可信关系和物品关联的语义推荐方法

本发明属于推荐系统技术领域，涉及一种基于可信关系和物品关联的语义推荐方法，包括：获取用户购买记录R、用户评论文本集合S和物品评论文本集合I；将记录R、集合S和I输入语义特征提取模块，得到用户增强评论向量集合Tfinal和物品评论向量集合TI；将记录R输入序列嵌入模块，得到用户序列嵌入向量集合HU和物品序列嵌入向量集合HI；将集合Tfinal与HU拼接，得到用户的特征EU；将集合TI与HI拼接，得到物品的特征EI；将特征EU、EI进行融合；将融合后的特征表示输入评分预测模块，得到预测的评分；根据预测的评分计算损失函数值L，根据L更新模型参数，直到得到训练好的推荐模型；本发明通过对同一项目给予相似评分的用户之间的信任关系构建辅助评论，根据辅助评论进行预测，提高预测准确性。