基于代码大模型的代码异味自动重构方法及装置

本发明公开了基于代码大模型的代码异味自动重构方法及装置，特点是包括：预处理数据集；利用SonarQube工具检测数据集中存在的代码异味；运用代码大模型逐一重构每一种代码异味，经过多轮重构优化得到新数据集；将优化后的新数据集输入SonarQube再次进行质量检测，解析代码异味报告提取出五个等级的重构前后的代码异味数量，计算每个等级的代码异味重构修复比例，若每个等级的代码异味重构修复比例达到预设阈值，则判定代码异味自动重构完成，否则将新数据集进行多轮重构优化，优点是能够有效消除代码中的代码异味，提升代码可读性和可维护性，减少人工重构量，缩短开发周期。