一种结合卷积神经网络的既有老旧住区低碳化改造潜力快速评估方法

本发明提出了一种结合卷积神经网络的既有老旧住区低碳化改造潜力快速评估方法，属于建筑光伏一体化技术领域，首先建立三维数字城市模型；基于三维数字城市模型，计算老旧住区城市形态指标，建立建筑能耗模拟模型、BIPV模拟模型，进行数值模拟；根据数值模拟结果，进行老旧住区BIPV低碳化改造的碳排放转换计算；建立老旧住区城市形态指标与建筑能耗、BIPV潜力、建筑碳排放的四者关联数据库；进行CNN算法的训练、验证与测试，判断城市老旧住区BIPV低碳化改造潜力；本发明提出的对老旧社区实施BIPV改造，相较于传统的管线改造、外墙保温等节能措施，有助于提高了建筑的能源自给自足能力，促进老旧住区转型升级，显著降低城市碳排放量。