摘要
本发明公开了一种基于异构图网络和噪声增强算法的双靶标蛋白质序列设计方法、装置和存储介质,其中方法包含如下步骤:构建基于异构图网络和序列解码器的双靶标模型;预训练并微调双靶标模型;将两个双靶标蛋白质结构以图的方式进行表示;提取两个双靶标蛋白质的边特征和节点特征;输入节点特征和边特征至经微调的异构图网络编码,获得双靶标融合特征;输入双靶标融合特征至序列解码器,计算每个氨基酸位点的概率,生成双靶标蛋白质序列。本发明通过引入噪声增强策略,提高了模型在双靶标数据上的训练效果;利用异构图网络算法,显著提升了双靶标蛋白质序列设计的准确性和多样性。
技术关键词
序列设计方法
靶标
节点特征
异构
融合特征
噪声
网络
算法
解码器
计算机可执行指令
位点
序列特征
节点间信息
旋转特征
可读存储介质
编码特征
注意力机制
消息
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
实时监测数据
预警方法
区域风险评估
多源异构数据
信息熵
资源动态监测
分布式爬虫集群
多模态机器学习
多源异构数据融合
实时数据处理
标签体系
数据治理系统
多层级标签
数据治理方法
分层
信号特征
睡眠阶段分类
多模态生理
解码器
生成对抗网络