摘要
本发明公开了基于三段式保护与FA协同保护快速定位故障方法、系统、设备和介质,所述方法具体包括:采用预设的三段式动作规则进行检测判断,获得实时保护动作信号;实时采集配电网的各个保护装置的动作时序数据,根据动作时序数据、电气量信息和拓扑结构构建FA故障特征矩阵,并利用LSTM神经网络分析FA故障特征矩阵的时序关联,生成FA故障概率分布图;基于实时保护动作信号和FA故障概率分布图,采用故障定位算法进行协同分析,获得故障定位结果;根据故障定位结果,采用强化学习算法动态规划配电网的负荷转供路径,生成最优隔离与恢复方案。本发明适用于各种复杂的配电网结构和运行方式,能够在不同的故障情况下实现快速、准确的故障定位和处理。
技术关键词
保护动作信号
故障特征
Lagrange插值法
LSTM神经网络
故障定位算法
规划配电网
强化学习算法
灵敏度矩阵
电气
多维特征向量
定位故障
小波阈值去噪算法
负荷转供
时序
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