摘要
本发明公开了基于可靠性评估的高压直流输电换流器晶闸管故障识别方法,通过阶梯式温度‑电压协同应力试验构建应力‑退化‑寿命的映射关系模型;建立三阶段Wiener退化模型,结合动态阈值跳跃机制预测临界失效点;采用FPGA+CPU异构计算平台并行执行EM‑MCMC联合估计算法,通过流水线MCMC采样加速参数更新;基于缓冲层参数设计动态修正因子优化可靠性指标;构建双通道LSTM网络提取退化特征并生成动态失效阈值;通过图神经网络重构换流器拓扑,结合三级预警机制实现故障定位与损伤分级。本发明通过多应力耦合建模结合动态阈值进行故障识别,并通过异构计算架构提升实时性,结合动态修正与拓扑重构技术降低误报率,实现了晶闸管故障的精准识别与运维决策支持。
技术关键词
高压直流输电换流器
故障识别方法
异构计算平台
晶闸管故障
联合估计算法
协处理器
流水线结构
故障晶闸管
变量
应力
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换流器拓扑
EM算法
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