摘要
本发明提供一种利用宫颈细胞图像进行女性年龄预测的方法,涉及医疗图像处理技术领域,包括以下步骤:S10、图像采集:获取不同年龄阶段经液基细胞学筛查为NILM且排除HPV感染的宫颈细胞图像;S20、鳞状上皮细胞检测:使用目标检测模型对宫颈细胞图像进行表层、中层、底层鳞状上皮细胞检测;S30、鳞状上皮细胞特征提取与融合:使用预训练的病理学通用基础模型提取鳞状上皮细胞的深层特征。与现有技术相比,具有以下有益效果:一是优化预测目标:宫颈鳞状上皮细胞的形态特征和数量分布可以一定程度上反映女性真实年龄;二是,高效的特征表达:使用在大规模医学图像中预训练的计算病理学通用大模型UNI提取宫颈鳞状上皮细胞特征;三是,作为健康评价辅助因子。
技术关键词
宫颈
年龄
女性
细粒度特征
回归预测模型
非暂态可读存储介质
医疗图像处理技术
图像块
样本
多尺度特征融合
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