摘要
本发明涉及基于中性粒细胞胞外诱捕网基因的缺血性脑卒中诊断模型,属于临床医学领域。本发明灵敏度高,诊断效果好,将复杂基因表达数据转化为可视化评分工具,提升临床适用性;通过多组学数据融合来整合基因表达、免疫浸润、单细胞测序数据,全面解析IS病理机制,并通过Boruta算法和CytoHubba筛选高特异性基因组合,突破传统单基因局限,同时首次揭示NETs通过调控中性粒细胞浸润影响IS进展,为免疫治疗提供新靶点,相比于现有技术有显著提升。
技术关键词
中性粒细胞胞外诱捕网
基因表达数据
数量性状位点
差异表达基因
机器学习算法
免疫细胞
特征选择方法
健康对照
评分系统
核心
分析工具
随机森林
变量
外周血
患者
效应
机制
核苷酸
系统为您推荐了相关专利信息
历史流量数据
呼叫中心管理系统
粒子群优化算法
评估指标体系
流量特征信息
交通流预测方法
交通流预测模型
交通流信息
稳态
历史交通数据
香原料
香料配方
感官评价方法
机器学习模型
成分含量
关联访问控制方法
网络上下文
执行访问控制
动态访问控制策略
访问控制系统
机器学习算法模型
操作界面
模型训练模块
数据处理系统
机器学习模型