一种基于机器学习建立增润香基模块的方法

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一种基于机器学习建立增润香基模块的方法
申请号:CN202411565858
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119580890A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于机器学习建立增润香基模块的方法,包括选取增润功能配方并构建香料配方增润功能感官评价方法,获取增润核心香原料和辅助香原料数据并验证;选取代表性增润功能配方并以此为基准,利用增润核心香原料和辅助香原料数据仿配含有增润核心香原料和仿配功能配方;将代表性增润功能配方和所述仿配功能配方的成分含量和润感数据输入预先训练好的机器学习模型,获得创制配方。本申请提出了一种基于机器学习的增润香基模块创制方法,为烟用香料配方成分功能解析和数字化研究奠定基础,为烟用香原料加香控制和卷烟产品品质提升提供了新思路。
技术关键词
香原料 香料配方 感官评价方法 机器学习模型 成分含量 核心 单体 支持向量机算法 研究奠定基础 决策树算法 创制方法 机器学习算法 数据 回归算法 K近邻 随机森林 卷烟 数学模型 模块
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