面向智能集群系统的统一表征与动态知识推理方法及装置

本发明公开了一种面向智能集群系统的统一表征与动态知识推理方法及装置，基于智能集群系统的复合任务状态空间模型，利用先验信息确定去环化任务子图；利用实时数据反馈机制构建实时数据子图，并基于去环化任务子图构建溯源模式子图；从实时数据子图中确定与溯源模式子图匹配相似度最高的候选溯源子图作为溯源子图；基于去环化任务子图构建推理路径集合，并利用基于贝叶斯条件概率链式法则构建的路径概率模型计算推理路径集合中每条推理路径的概率值；利用双重路径剪枝策略，将推理路径集合中概率值小于预设概率值的推理路径筛除，并将推理路径集合中包含异常节点的推理路径加入告警路径集合，以为智能集群系统的状态预测和风险管理提供支撑。