一种结构化通道剪枝目标识别轻量化方法、设备及介质

本发明公开了一种结构化通道剪枝目标识别轻量化方法，用于目标检测算法模型轻量化重构，通过计算机设备执行以下步骤：S1.网络模型训练过程中，批归一化层的缩放因子作为衡量卷积通道的重要度标准，将卷积层的每个输出特征图像素做线性变换，以加速模型网络收敛；S2.根据批归一化层缩放因子最大值计算裁剪阈值，通过通道结构剪枝压缩操作，删除模型性能影响力低于裁剪阈值的冗余权重连接，以降低模型参数量及计算量；S3.通过网络重训练微调，以实现模型轻量化。本发明不需要编码等操作，便于软硬件实现和部署，能够保持检测精度几乎不受影响，提高模型的综合性能，达到了模型轻量化的效果。