一种基于知识图谱和检索增强生成技术的企业分析系统

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一种基于知识图谱和检索增强生成技术的企业分析系统
申请号:CN202510464284
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120386858A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识图谱和检索增强生成技术的企业分析系统,所述系统包括:原始数据处理,获取企业数据D;基于企业数据D,在知识图谱中创建实体Ei并添加关系Ri;基于企业数据D和知识图谱实体Ei与图谱关系Ri的相关信息,生成企业画像文档;使用预训练向量模型,编码知识图谱实体Ei的名称信息,并基于名称向量编码Vi构建向量数据库;利用大语言模型语义解析用户查询,生成关键词字典DiCt与关系重要性列表List;利用实体名称Ni与关系重要性列表List,检索知识图谱,获取查询相关数据与企业画像文档;使用大语言模型,基于相关信息数据生成用户查询回答,并提供企业画像。本发明通过知识图谱对企业多源异构数据进行有序整合,生成企业画像,并结合大语言模型的生成能力,实现企业信息的精准问答与多维展现,具备高效协同和灵活适配等优点,能有效支撑企业信息问答、投资决策与市场洞察等多种应用场景。
技术关键词
企业画像 大语言模型 生成技术 实体 分析系统 关系 生成企业 生成关键词 创建知识图谱 数据标签 字典 列表 贸易 文本 生成用户 识别企业名称 裁判文书
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