摘要
本发明提供一种基于多模态最优噪声调度的分子生成方法和装置,包括:通过时间重参数化函数将预定义的联合噪声调度函数空间中的任一联合噪声调度函数表示为预设目标形式,建立连续模态噪声和离散模态噪声的统一参数化框架;通过预训练的模型最小化预先构建的广义损失函数,并基于广义损失函数训练得到用于评估联合噪声调度函数空间中的任一联合噪声调度函数的生成模型;基于生成模型对离散化时间网格各点的L2范数平方误差评估结果,通过动态规划算法搜索确定从起点到终点的最小累积代价路径;根据最小累积代价路径确定最优联合噪声调度,并基于最优联合噪声调度生成药物分子结构。通过本发明提供的方法,提升分子生成的几何有效性以及计算效率。
技术关键词
噪声
动态规划算法
生成方法
多模态
参数
广义
分子
非暂态计算机可读存储介质
网格
终点
生成装置
框架
误差
药物
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