基于深度学习的乳腺癌保乳术后瘤床靶区自动勾画系统

本发明公开了基于深度学习的乳腺癌保乳术后瘤床靶区自动勾画系统，属于医疗影像处理技术领域。本发明解决了传统人工勾画方式不仅耗时费力，且存在较为显著的主观差异性，且现有制定的勾画指南以规范操作流程，在临床实践中难以实现精准的标准化勾画的问题，通过利用深度学习模型DynSegGAN自动勾画瘤床靶区，可以减少医生手动勾画的工作量和人为操作的误差，提高勾画的一致性和可重复性，为临床医生提供更准确的信息，有助于提高临床决策的准确性，可以更好地实现个性化的放疗计划，提高治疗的针对性和效果。