摘要
本申请提供了一种多分级循环流化床燃烧设备、其云边协同控制方法及系统,该方法执行主体为云服务器,该方法包括:获取多分级循环流化床燃烧设备的条件数据,包括:气象条件、日期、节假日、外围用户管道压力和外围用户蒸汽流量;根据条件数据和预测模型,确定延迟需求热量;边缘机根据延迟需求热量和机理折线函数组,确定燃料量、一次风量和燃尽室内氧气含量,将设定值发送至比例积分微分调节器,完成云边协同控制;预测模型是预先对人工智能模型训练得到的,设定值包括:延迟需求热量、燃料量、一次风量和燃尽室内氧气含量。本申请能够提高多分级循环流化床燃烧设备的云边协同控制精度。
技术关键词
循环流化床燃烧设备
协同控制方法
室内氧气含量
返料器
定量给料机
旋风分离器
热流计传感器
人工智能模型训练
协同控制系统
热电偶
蒸汽流量计
二次风
燃料
执行主体
水冷壁管
风量
云服务器通信
管道
系统为您推荐了相关专利信息
协同控制方法
健康状态信息
电网关键节点
电压补偿
事件特征
皮尔逊相关系数
协同控制方法
扫描仪
干膜
PID控制器
控制策略模型
水下机器人
浮标
脐带缆
协同控制系统
建筑物混凝土强度
混凝土强度检测
协同控制系统
检测机器人
丝杠模组
协同控制方法
污水处理设备
参数
数学模型
水力停留时间