摘要
本发明公开了一种基于大模型的实验报告生成方法及装置,涉及自然语言处理技术领域,包括,从实验记录中提取实验特征,构建三维伦理约束矩阵;在大模型中植入伦理监管和科学推导双单元通道,通过合规样本和违规样本联合训练大模型;设计样本初级验证引擎,进行样本初步筛选、评分和确认,输出伦理合规性和科学合理性报告;通过注意力权重反推伦理监管和科学推导双单元的依赖关系,构建三维图谱;利用三维图谱定位并修正高风险样本节点,生成修正日志并整合至三维伦理约束矩阵,输出最终修正报告。本发明通过在BERT模型中植入伦理监管和科学推导双单元通道,实现了实验报告生成过程中对伦理合规性与科学合理性的双重精准监管。
技术关键词
样本
高风险
生成方法
合规性
BERT模型
图谱
双模态
日志
报告
模态特征
逻辑
节点
自然语言
关系
注意力机制
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动态
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